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Coleção Digital

Avançada


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Título: CORE: DECISION SUPPORT SYSTEM FOR OIL RIG SCHEDULING
Autor: LUANA MESQUITA CARRILHO
MAYRA AUGUSTA DE CARVALHO VILLAS BOAS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  SILVIO HAMACHER - ADVISOR
Nº do Conteudo: 31773
Catalogação:  18/10/2017 Idioma(s):  ENGLISH - UNITED STATES
Tipo:  TEXT Subtipo:  SENIOR PROJECT
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=31773&idi=2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.31773

Resumo:
In the competitive and growing oil and gas industry, efficiency plays a crucial role. Activities and its associated resources must be efficiently scheduled in order to maintain satisfactory production, reducing operational costs. This is, however, a still manual and difficult task currently faced. This work presents thus a decision support system including a multiperiod mixed-integer linear programming (MILP) model, which was structured with a base model and seven phases. Each phase adds complexity to the model and improves the final solution. The model estimates the optimal scheduling for a heterogeneous fleet of drilling rigs with a long term time horizon and several operational and technical restrictions. To assist the scheduling process a system was developed. This system creates a structured database and allows the user to plan the activities, providing input data for the model. Furthermore, the system allows the creation of scenarios and provides an interactive interface to visualize and handle the final schedule.

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