É notável o crescimento da quantidade de informações disponíveis na Web nos últimos anos, sendo a maioria desse conteúdo disponível na forma textual. Esse crescimento gera uma ampla gama de oportunidades de negócio. Dados textuais podem ser fatos ou opiniões. A Mineração de Opinião ou Análise de Sentimentos foca nas opiniões e visa identificar o sentimento que os usuários apresentam a respeito de alguma entidade de interesse, como uma empresa ou um filme, por exemplo. Nesta monografia é feita uma comparação de técnicas de aprendizado de máquina para o problema da classificação de comentários sobre filmes em positivo ou negativo. Os modelos Naive Bayes e Support Vector Machine apresentaram os melhores resultados, sendo que foi conseguida, com o modelo Naive Bayes Multinomial, uma taxa de acerto de aproximadamente 88 por cento.