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Coleção Digital

Avançada


Formato DC |



Título: REACTIVE LOAD FORECAST
Autor: ELIZABETH CARDOSO BEZERRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
ANTONIO LUIZ BERGAMO DO BOMFIM - CO-ADVISOR

Nº do Conteudo: 3030
Catalogação:  17/09/2002 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3030@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3030@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3030

Resumo:
This dissertation presents a reactive load forecast model for power systems. The model is an extension of P. C. Gupta s method, including ideas and procedures from exponential smoothing and Box and Jenkins models. A wide variety of studies has been developed in the last years on load forecast model for active power only. On the other hand, reactive load forecast works haven t been commonly implemented. The introduction of this new concept intends to fulfill this gap of reactive load forecast studies due to their importance to the Brazilian Power System. An improved load behavior evaluation and a better electric system operation could arise with the adoption and development of this tool. Comparisons with as neural network models were also done.

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