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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: REACTIVE LOAD FORECAST Autor: ELIZABETH CARDOSO BEZERRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
ANTONIO LUIZ BERGAMO DO BOMFIM - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 3030
Catalogação: 17/09/2002 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3030@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3030@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3030
Resumo:
Título: REACTIVE LOAD FORECAST Autor: ELIZABETH CARDOSO BEZERRA
ANTONIO LUIZ BERGAMO DO BOMFIM - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 3030
Catalogação: 17/09/2002 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3030@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3030@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3030
Resumo:
This dissertation presents a reactive load forecast model
for power systems. The model is an extension of P. C.
Gupta s method, including ideas and procedures from
exponential smoothing and Box and Jenkins models. A wide
variety of studies has been developed in the last
years on load forecast model for active power only. On the
other hand, reactive load forecast works haven t been
commonly implemented. The introduction of this new concept
intends to fulfill this gap of reactive load forecast
studies due to their importance to the Brazilian Power
System. An improved load behavior evaluation and a better
electric system operation could arise with the adoption and
development of this tool. Comparisons with as neural
network models were also done.