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Título: SISTEMA COMPUTACIONAL P/ OTIMIZAÇÃO TOPOLÓGICA DE ESTRUTURAS BI DIMENSIONAIS
Autor: ANDRE PIMENTEL DE OLIVEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  IVAN FABIO MOTA DE MENEZES - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 30051
Catalogação:  23/05/2017 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=30051@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=30051@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.30051

Resumo:
A otimização topológica se baseia na distribuição de material em um espaço, de forma que se gaste a menor quantidade deste para se produzir uma determinada peça. Definindo um domínio escolhido pelo projetista o desafio é achar a melhor distribuição de material de forma que possa ser solucionado o problema de minimização. O objetivo deste trabalho é, através de códigos em MatLab e, juntamente a uma interface, projetar peças mecânicas que necessitem a menor quantidade de material possível gerando menores gastos em suas fabricações. Para isso serão apresentados parâmetros, explicados no decorrer deste trabalho, para serem definidos pelo usuário e com isso chegando ao melhor resultado. O método usado para realização de cálculos será baseado na proposta de Bendsoe e Kikuchi (1988), isto é, considerar uma equação constitutiva homogenizada dependente apenas da densidade relativa do material. Também para a rotina de elementos finitos serão considerados para aproximação por quadrados de quatro nós. Por fim ao final deste trabalho será apresentada uma análise comparando diferentes tipos de peças antes e depois da otimização ser feita, juntamente com o custo computacional e as informações de quão eficiente é o código desenvolvido.

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