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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: PATTERN RECOGNITION APPLIED IN FINE ART AUTHENTICATION Autor: GUILHERME NOBREGA TEIXEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RAUL QUEIROZ FEITOSA - ADVISOR
SIDNEI PACIORNIK - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 2912
Catalogação: 29/08/2002 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2912@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2912@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2912
Resumo:
Título: PATTERN RECOGNITION APPLIED IN FINE ART AUTHENTICATION Autor: GUILHERME NOBREGA TEIXEIRA
SIDNEI PACIORNIK - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 2912
Catalogação: 29/08/2002 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2912@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2912@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2912
Resumo:
Signatures and hand writings were used during decades as a
unique characteristic to recognize an individual. Methods
to recognize these characteristics were base don the fact
that each individual has an unique way to move his hand
while writing. Taking that into account, it is reasonable
to think that each painter has an unique way to strike the
painting board with his stroke, leaving a distinguishing
personal pattern, that can be used to identify him.
From this principle comes the idea to apply computer vision
to recognize specific patterns that could be used in the
process of authentication of fine art paintings.This work
shows the results of a research where the main purpose is
to develop a methodology to find the authenticity of fine
art paintings. A new segmentation process of strokes of a
painting allied to a new technique of texture measure to get
the implicit signatures in the strokes is proposed. Beyond
that, this work investigates non-parametric classification
methods to discriminate potential painters. The proposed
method is evaluated with a set of experiments where the
purpose is to discriminate between two well known Brazilian
painters : Portinari and Bianco.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |