$$\newcommand{\bra}[1]{\left<#1\right|}\newcommand{\ket}[1]{\left|#1\right>}\newcommand{\bk}[2]{\left<#1\middle|#2\right>}\newcommand{\bke}[3]{\left<#1\middle|#2\middle|#3\right>}$$
X
INFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS


As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.

A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.

A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.

A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital

Avançada


Formato DC |



Título: PROJETO E AVALIAÇÃO DE UNIDADE DE PROCESSAMENTO NEURAL HÍBRIDA
Autor: CARLOS EDUARDO RODRIGUES CORREIA
GABRIEL LINS TENORIO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  EDUARDO COSTA DA SILVA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 28848
Catalogação:  26/01/2017 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=28848@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=28848@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.28848

Resumo:
O presente trabalho tem por objetivo implementar uma NPU híbrida. Para tal fim, buscou-se desenvolver um neurônio artificial de forma analógica por meio de componentes eletrônicos. Na sequência, atuou-se no controle das entradas do neurônio, através de chaveamento, e no armazenamento de seus valores de saída, a fim de se implementar uma estrutura baseada em um único neurônio analógico, capaz de simular todos os neurônios de uma rede neural. Implementou-se ainda o controle digital do número de entradas e da quantidade de neurônios por camada, para uma rede com duas camadas intermediárias e uma camada de saída. Destaca-se ainda que foi desenvolvido um hardware dedicado, com o auxílio de algoritmos genéticos, para implementação de uma função de ativação com características satisfatoriamente próximas as de uma sigmoide. Foram realizadas simulações computacionais da topologia eletrônica desenvolvida. Uma rede neural MLP foi otimizada em software e os pesos sinápticos obtidos foram aplicados a NPU desenvolvida, a fim de se avaliar o quão satisfatoriamente a rede obtida em software é modelada pela NPU proposta. Adicionalmente, avalia-se o desempenho da NPU e sugerem-se futuras melhorias.

Descrição Arquivo
NA ÍNTEGRA  PDF  
Logo maxwell Agora você pode usar seu login do SAU no Maxwell!!
Fechar Janela



* Esqueceu a senha:
Senha SAU, clique aqui
Senha Maxwell, clique aqui