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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: MULTIPLE IMPUTATION IN MULTIVARIATE NORMAL DATA VIA A EM TYPE ALGORITHM Autor: FABIANO SALDANHA GOMES DE OLIVEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 2747
Catalogação: 05/07/2002 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2747@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2747@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2747
Resumo:
Título: MULTIPLE IMPUTATION IN MULTIVARIATE NORMAL DATA VIA A EM TYPE ALGORITHM Autor: FABIANO SALDANHA GOMES DE OLIVEIRA
Nº do Conteudo: 2747
Catalogação: 05/07/2002 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2747@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2747@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2747
Resumo:
An EM algorithm was developed to parameter estimation of a
multivariate truncate normal distribution. The multiple
imputation is evaluated by the conditional expectation
becoming the estimated values greater or lower than the
observed value. The information matrix gives the confident
interval to the parameter and values estimations.
The proposed algorithm was tested with simulated and real
data (where the normality is not followed).
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
PDF 
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