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Título: UM MODELO DE REGRESSÃO PARA A PREVISÃO DE DEMANDA DE PASSAGENS DE ÔNIBUS INTERESTADUAIS NO BRASIL: ESTIMAÇÃO, TESTES E DIAGNÓSTICOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): ISABELA XANCHAO DOMINGUEZ

Colaborador(es):  CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - Orientador
Catalogação:  26/06/2002 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL

Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2727@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2727@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2727

Resumo:
O objetivo desta dissertação é estimar um modelo para prever a demanda de passagens rodoviárias em ligações interestaduais no Brasil. Para perseguir este objetivo serão utilizados modelos de regressão linear múltipla e redes neurais. Os modelos de regressão foram testados em relação a sua forma funcional e investigados para a presença de observações aberrantes e influentes. Os resultados evidenciaram que as não- linearidades modeladas pela rede neural não resultam em melhor poder preditivo em relação ao modelo de regressão e, que este apresenta um razoável poder de previsão embora haja possibilidade de super dimensionamento da demanda.

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