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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: MATERIALIZED SAMEAS LINK MAINTENANCE WITH VIEWS Autor: ELISA SOUZA MENENDEZ
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 25752
Catalogação: 11/02/2016 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25752@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25752@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25752
Resumo:
Título: MATERIALIZED SAMEAS LINK MAINTENANCE WITH VIEWS Autor: ELISA SOUZA MENENDEZ
Nº do Conteudo: 25752
Catalogação: 11/02/2016 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25752@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25752@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25752
Resumo:
In the Linked Data field, data publishers frequently materialize sameAs links between two different datasets using link discovery tools. However, it may be difficult to specify linking conditions, if the datasets have complex models. A possible solution lies in stimulating dataset administrators to publish simple predefined views to work as resource catalogues. A second problem is related to maintaining materialized sameAs linksets, when the source datasets are updated. To help solve this second problem, this work presents a framework for maintaining views and linksets using an incremental strategy. The key idea is to re-compute only the set of updated resources that are part of the view. This work also describes an experiment to compare the performance of the incremental strategy with the full re-computation of views and linksets.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
