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Coleção Digital

Avançada


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Título: DECOMPOSITION IN MATHEMATICAL PROGRAMMING APPLIED TO COMPUTATIONAL GREEN NETWORKS
Autor: DEBORA ANDREA DE OLIVEIRA SANTOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  LUIZ ALENCAR REIS DA SILVA MELLO - ADVISOR
MARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA - CO-ADVISOR

Nº do Conteudo: 25702
Catalogação:  29/01/2016 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25702@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25702@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25702

Resumo:
The growing energy consumption has already become a global concern and currently more than forty countries are involved in researches and programs in order to create mechanisms to save it. This work deals with the energy-aware Traffic Engineering problem applied to the backbone of an IP network in which the used routing protocol is a SPF (Shortest Path First) one, such as OSPF (Open Shortest Path First), for example. The proposed approach considers the problem of switching-off nodes (routers) and circuits, for energy saving; and it also considers the problem of ensuring a maximum utilization level by the circuits, towards to assure QoS requirements. In order to solve the optimization problem, rather than adopting heuristic methods, we propose the direct processing by means of Benders decomposition, crumbling a complicated and hard to solve problem into several smaller ones whose resolution is more simple and whose convergence is faster.

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