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Coleção Digital
Título: MODELOS DE PREVISÃO DE DEMANDA APLICADOS AO SETOR DE ENERGIA ELÉTRICA DO BRASIL Autor: EDUARDO DE MAGALHAES CASTRO TORRES
TALITA SILVA BARBOZA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 25151
Catalogação: 01/09/2015 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25151@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25151
Resumo:
Título: MODELOS DE PREVISÃO DE DEMANDA APLICADOS AO SETOR DE ENERGIA ELÉTRICA DO BRASIL Autor: EDUARDO DE MAGALHAES CASTRO TORRES
Nº do Conteudo: 25151
Catalogação: 01/09/2015 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25151@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25151
Resumo:
Esse trabalho tem como objetivo comparar modelos de previsão de demanda aplicados à série de demanda de energia elétrica nacional no período, compreendido entre janeiro de 2004 e agosto de 2014, utilizando o software Forecast Pro. Os modelos analisados serão: amortecimento exponencial com tendência (método de Holt), amortecimento exponencial com tendência e sazonalidade aditiva ou multiplicativa (método de Holt-Winters). As comparações serão feitas sobre cada classe de consumo – Total Brasil, Residencial, Comercial, Industrial e Outras. Ao final, com base nas métricas de avaliação MAPE e BIC, serão definidos os métodos que melhor modelam as demandas de cada classe de consumo.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
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