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Título: UMA NOVA ABORDAGEM DE MINERAÇÃO DE REPOSITÓRIOS DE SOFTWARE UTILIZANDO FERRAMENTAS DA WEB SEMÂNTICA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): FERNANDO DE FREITAS SILVA

Colaborador(es):  DANIEL SCHWABE - Orientador
Número do Conteúdo: 24916
Catalogação:  15/07/2015 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL

Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24916@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24916@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24916

Resumo:
A Mineração de Repositórios de Software é um campo de pesquisa que extrai e analisa informações disponíveis em repositórios de software, como sistemas de controle de versão e gerenciadores de issues. Atualmente, diversos trabalhos nesta área de pesquisa têm utilizado as ferramentas da Web Semântica durante o processo de extração a fim de superar algumas limitações que as abordagens tradicionais enfrentam. O objetivo deste trabalho é estender estas abordagens que utilizam a Web Semântica para minerar informações não consideradas atualmente. Uma destas informações é o relacionamento existente entre as revisões do controle de versão e as mudanças que ocorrem no Abstract Syntax Trees dos arquivos modificados por essas revisões. Adicionalmente, esta nova abordagem também permite modelar a interdependência entre os projetos de software, suas licenças e extrair informações dos builds gerados por ferramentas de integração contínua. A validação desta nova abordagem é demonstrada através de um conjunto de questões que são feitas por desenvolvedores e gerentes durante a execução de um projeto e que foram identificadas em vários trabalhos da literatura. Demonstramos como estas questões foram convertidas para consultas SPARQL e como este trabalho consegue responder às questões que não são respondidas ou são respondidas parcialmente em outras ferramentas.

Descrição Arquivo
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS  PDF
CAPÍTULO 1  PDF
CAPÍTULO 2  PDF
CAPÍTULO 3  PDF
CAPÍTULO 4  PDF
CAPÍTULO 5  PDF
CAPÍTULO 6  PDF
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS E APÊNDICES  PDF
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