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Avançada


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Título: MÉTODOS DE KERNEL EM ESTIMAÇÃO DE IDADES
Autor: DANIEL COELHO DE CASTRO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - ORIENTADOR
RAUL QUEIROZ FEITOSA - ORIENTADOR

Nº do Conteudo: 24866
Catalogação:  06/07/2015 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24866@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24866@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24866

Resumo:
Como muitos problemas em visão computacional, a estimação de idades a partir de imagens faciais envolve um número elevado de atributos. Para viabilizar computacionalmente a aplicação de um método de regressão e eliminar a influência de atributos irrelevantes ou redundantes, é apropriada a realização de uma etapa intermediária de redução de dimensionalidade, que explore a estrutura dos dados de modo simplificar a tarefa de estimação. Foram estudados os métodos de análise de componentes principais (PCA), análise discriminante linear (LDA) e aprendizado de subespaço através de ordenação de idades por pares (PAR) para a redução de dimensionalidade, aplicados ao problema de estimação de idades. Foram avaliadas comparativamente as variantes não lineares, baseadas em kernels, de PCA e LDA, KPCA e KDA, assim como uma de PAR, KPAR, que foi derivada neste trabalho. Resultados sugerem uma melhora significativa na acurácia da estimação das idades quando são aplicados os métodos não lineares em comparação com os métodos lineares correspondentes.

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