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Coleção Digital

Avançada


Formato DC|



Título: MODELING OF TIME SERIES BY POWER LAW DISTRIBUTIONS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): MATHEUS SALOMAO ANICETO DE SOUZA

Colaborador(es):  CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - Orientador
Número do Conteúdo: 24838
Catalogação:  30/06/2015 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  MONOGRAPH
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24838@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24838@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24838

Resumo:
The objective of this study is to propose the modeling of the unconditional distribution of different time series by power law distributions. To this end, we present the main characteristics of these distributions and the mathematical methods implemented to estimate the parameters of scale and lower bound. Finally, a hypothesis test is proposed to analyze if the empirical datasets can be suitably modeled by power law distributions.

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