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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: QUANTITATIVE SEISMIC INTERPRETATION USING GENETIC PROGRAMMING Autor: ERIC DA SILVA PRAXEDES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 24789
Catalogação: 19/06/2015 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24789@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24789@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24789
Resumo:
Título: QUANTITATIVE SEISMIC INTERPRETATION USING GENETIC PROGRAMMING Autor: ERIC DA SILVA PRAXEDES
Nº do Conteudo: 24789
Catalogação: 19/06/2015 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24789@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24789@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24789
Resumo:
One of the most important tasks in the oil exploration and production
industry is the lithological discrimination. A major source of information to
support discrimination and lithological characterization is the logging raced into
the well. However, in most studies the logs used in the lithological discrimination
are only those available in the wells. For extrapolating the lithology
discrimination models beyond the wells, it is necessary to use features that are
present both inside and outside wells. One of the features used to conduct this
rock-log-seismic integration are the elastic attributes. The impedance is the elastic
attribute that most stands out. The objective of this work was the utilization of
genetic programming as a classifier model of elastic attributes for lithological
discrimination. The proposal is justified by the characteristic of genetic
programming for automatic selection and construction of features. Furthermore,
genetic programming allows the interpretation of the classifier once it is possible
to customize the representation formalism. This classification was used as part of
the statistical rock physics workflow, a hybrid methodology that integrates rock
physics concepts with classification techniques. The results achieved demonstrate
that genetic programming reached comparable hit rate and in some cases superior
to other traditional methods of classification. These results have been improved
with the use of Gassmann fluid substitution technique from rock physics.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |