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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SIZING AND SCHEDULING RESOURCES UNDER UNCERTAINTY USING ROBUST OPTIMIZATION Autor: ANA LUIZA MAKSOUD ELIAS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
FABRICIO CARLOS PINHEIRO OLIVEIRA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 24724
Catalogação: 09/06/2015 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24724@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24724
Resumo:
Título: SIZING AND SCHEDULING RESOURCES UNDER UNCERTAINTY USING ROBUST OPTIMIZATION Autor: ANA LUIZA MAKSOUD ELIAS
Nº do Conteudo: 24724
Catalogação: 09/06/2015 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24724@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24724
Resumo:
Talking about sizing and resource allocation in specific activities we need to consider time windows and estimated durations. Using linear programming techniques, an optimization model can be defined and solved by generating an optimal sequence of tasks. In practice, however, the data does not precisely represent reality, and the solution becomes non-optimal or even infeasible. In this context, it is necessary to consider the data uncertainty, dealing with the trade-off between the objective function value and robustness of the proposed plan. This study compares the robust optimization considering proposals from Soyster, Bental and Nemirovski, and Bertsimas and Sim. A case study in the area of petroleum was performed, aiming to analyze the results of each model. However, the Bental and Nemirovski model was not analyzed because of its computational size. The results suggest the advantages of considering the robust optimization model as a modeling paradigm in this case.
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