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Coleção Digital
Título: SSA-WAVELET COMBINATION OF PREDICTIVE METHODS WITH MINIMAX NUMERICAL ADJUSTMENT IN FORECAST AND SCENARIOS GENERATION Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor(es): LUIZ ALBINO TEIXEIRA JUNIOR
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Número do Conteúdo: 22892
Catalogação: 30/04/2014 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22892@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22892@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.22892
Resumo:
Título: SSA-WAVELET COMBINATION OF PREDICTIVE METHODS WITH MINIMAX NUMERICAL ADJUSTMENT IN FORECAST AND SCENARIOS GENERATION Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor(es): LUIZ ALBINO TEIXEIRA JUNIOR
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Número do Conteúdo: 22892
Catalogação: 30/04/2014 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22892@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22892@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.22892
Resumo:
In this thesis, we propose a hybrid combination of predictive methods that
aggregates five distinct and general approaches, from the viewpoint of modeling:
SSA method; wavelet decomposition, artificial neural networks, multiobjective
mathematical programming MINIMAX, with goal programming approach; quasi-
Monte-Carlo simulation method. To exemplify and demonstrate the efficiency of
the proposed hybrid combination are shown, in Section 7, the main results of a
computer application in which you can verify that their performance, in terms of
modeling, was significantly higher, compared to all considered adherence
statistics.
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| COMPLETE |
