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Título: SOLVING LARGE SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS ON MULTI-GPU CLUSTERS USING THE CONJUGATE GRADIENT METHOD IN OPENCLTM
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): ANDRE LUIS CAVALCANTI BUENO

Colaborador(es):  NOEMI DE LA ROCQUE RODRIGUEZ - Orientador
ELISA DOMINGUEZ SOTELINO - Coorientador
Número do Conteúdo: 22099
Catalogação:  27/09/2013 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22099@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22099@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.22099

Resumo:
The process of modeling problems in the engineering fields tends to produce substantiously large systems of sparse linear equations. Extensive research has been done to devise methods to solve these systems. This thesis explores the computational potential of multiple GPUs, through the use of the OpenCL tecnology, aiming to tackle the solution of large systems of sparse linear equations. In the proposed methodology, the conjugate gradient method is subdivided into kernels, which are delegated to multiple GPUs. In order to achieve an efficient method, it was necessary to understand how the GPUs’ architecture communicates with OpenCL.

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