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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: CONTROL CHARTS ON TRANSFORMED VARIABLES FOR MONITORING MULTIVARIATE PROCESS Autor: PAULO HENRIQUE COELHO MARANHAO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
EUGENIO KAHN EPPRECHT - ADVISOR
Nº do Conteudo: 21881
Catalogação: 15/08/2013 Liberação: 02/03/2016 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21881@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21881@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21881
Resumo:
Título: CONTROL CHARTS ON TRANSFORMED VARIABLES FOR MONITORING MULTIVARIATE PROCESS Autor: PAULO HENRIQUE COELHO MARANHAO
Nº do Conteudo: 21881
Catalogação: 15/08/2013 Liberação: 02/03/2016 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21881@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21881@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21881
Resumo:
Most of the works that propose schemes of Multivariate Statistical Process
Control (MSPC) and that analyze the performance of these schemes consider
changes in the observed variables. Previous authors have shown that when the
shifts in the mean vector of a multivariate process typically occur in predictable
directions, the most effective statistics for process monitoring are the values of the
projections of the vector of observations (or of the sample average vector) in each
of these directions. This paper proposes a method for the monitoring of
multivariate processes in which changes in the process parameters are due to
special causes that affect non-observable variables and occur in (orthogonal)
known directions, and compares its performance with that of Shewharts charts on
the observed variables, on the principal components, and with that of T2 charts on
the vector of observed variables. In addition, it is proposed a supplementary
scheme of monitoring to detect changes in new directions outside of the
hyperplane formed by known directions. Results obtained by simulation show that
the proposed scheme, consisting of control charts on the transformed variables
(projections of the vector of observed variables on the known directions), has
better performance in most of the cases analyzed. The analysis of performance is
done assuming shifts in the mean of the known directions (since these are the
known changes associated to special causes) and/or increases of the variance in
these same directions. The comparisons are based on the in-control and out-of-control
probabilities of signal.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
