$$\newcommand{\bra}[1]{\left<#1\right|}\newcommand{\ket}[1]{\left|#1\right>}\newcommand{\bk}[2]{\left<#1\middle|#2\right>}\newcommand{\bke}[3]{\left<#1\middle|#2\middle|#3\right>}$$
INFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS


As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.

A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.

A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.

A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital

Avançada


Estatísticas | Formato DC|



Título: HIGH AND MEDIUM VOLTAGE CLIENTS CLASSIFICATION BASED ON THEIR ESTIMATED HOURLY LOAD PROFILE
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): RODRIGO GONCALVES NOVAIS

Colaborador(es):  REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
MAURICIO NOGUEIRA FROTA - Coorientador
Número do Conteúdo: 21714
Catalogação:  03/07/2013 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  MONOGRAPH
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21714@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21714@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21714

Resumo:
This work aims to develop and validate an algorithm to identify potential photovoltaic panel users among a database of customers. This need is influenced by the trend of increasing consumption in the large urban and industrial centers of Rio de Janeiro, especially at peak hours, driven by the growing middle class and the economy. This work’s motivation, serving the interests of the project, is to offer a tool to aid decision making for energy utilities and infrastructure planning. As a result, the proposed algorithm was able to classify medium, and high, voltage consumers, using data provided by the IT team at Light, into two categories: ‘potential’ or ‘not potential’ (to the deployment of photovoltaic panels on their grid). Among the conclusions, the algorithm was effective in reducing levels of consumption at customer’s peak hours; however, the economic feasibility study of the project deemed it to be impractical, since the return on investment is too small.

Descrição Arquivo
COMPLETE  PDF
Logo maxwell Agora você pode usar seu login do SAU no Maxwell!!
Fechar Janela



* Esqueceu a senha:
Senha SAU, clique aqui
Senha Maxwell, clique aqui