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Título: CLASSIFICAÇÃO DE CLIENTES, ATENDIDOS PELA MT OU AT, ATRAVÉS DE ESTIMATIVAS DE SUAS CURVAS DE CARGA HORÁRIAS
Autor: RODRIGO GONCALVES NOVAIS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  REINALDO CASTRO SOUZA - ORIENTADOR
MAURICIO NOGUEIRA FROTA - COORIENTADOR

Nº do Conteudo: 21714
Catalogação:  03/07/2013 Liberação: 03/07/2013 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21714&idi=1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21714&idi=2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21714

Resumo:
Este Projeto de Fim de Curso desenvolve-se no âmbito do Projeto de P&D Light-Aneel Ref. 80-11-2 que, essencialmente, denota uma ação voltada aos Grandes Clientes da Light (clientes conectados na Média Tensão). Esta monografia teve como objetivo o desenvolvimento e validação de um algoritmo para identificação de clientes potenciais ao uso de painéis fotovoltaicos. Esta necessidade é promovida pela tendência de aumento de consumo nos grandes centros urbanos e industriais do Rio de Janeiro, principalmente nos horários de ponta, impulsionados pelo crescimento da classe média e da economia. A motivação deste trabalho, atendendo aos interesses do projeto, é oferecer uma ferramenta de auxilio à decisão para o planejamento energético das concessionárias. Como resultado, a algoritmo desenvolvido foi capaz de classificar os consumidores de média, e alta, tensões, utilizando-se de dados fornecidos pelo TI da Light, em duas categorias: potencial ou não potencial (à implantação de painéis fotovoltaicos em sua rede). Dentre as conclusões, o algoritmo se mostrou eficaz na redução dos níveis de ponta de seus clientes, entretanto, o estudo de viabilidade econômica do projeto demonstrou-o inviável, uma vez que o tempo de retorno é demasiado longo.

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