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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: AN ANALYSIS OF LITHOLOGY CLASSIFICATION USING SVM, MLP AND ENSEMBLE METHODS Autor: VANESSA RODRIGUES COELHO LEITE
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCELO GATTASS - ADVISOR
Nº do Conteudo: 21205
Catalogação: 22/02/2013 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21205@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21205@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21205
Resumo:
Título: AN ANALYSIS OF LITHOLOGY CLASSIFICATION USING SVM, MLP AND ENSEMBLE METHODS Autor: VANESSA RODRIGUES COELHO LEITE
Nº do Conteudo: 21205
Catalogação: 22/02/2013 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21205@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21205@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21205
Resumo:
Lithology classification is an important task in oil reservoir
characterization, one of its major purposes is to support well planning and
drilling activities. Therefore, faster and more effective classification algorithms
will increase the speed and reliability of decisions made by geologists and
geophysicists. This work analises ensemble methods applied to automatic
lithology classification. For this, we performed a comparison between single
classifiers (Support Vector Machine and Multilayer Perceptron) and these
classifiers with ensemble methods (Bagging and Boost). Thus, we conclude
with a comparative evaluation of techniques and present the trade-off in using
Ensemble methods to replace single classifiers.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
