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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: CLUSTERIZAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO O ALGORITMO K-MEANS Autor: RODRIGO CEZAR MENEZES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 21049
Catalogação: 28/01/2013 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21049@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21049
Resumo:
Título: CLUSTERIZAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO O ALGORITMO K-MEANS Autor: RODRIGO CEZAR MENEZES
Nº do Conteudo: 21049
Catalogação: 28/01/2013 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21049@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21049
Resumo:
O presente projeto tem por objetivo tratar a temática relacionada ao agrupamento (clustering) de dados e suas diferentes formas de implementação, tendo como enfoque o algoritmo k-Means. As análises das amostras foram baseadas em duas características principais: a métrica de distância entre os pontos e o erro gerado pelo cluster. A implementação do algoritmo foi testada sobre um conjunto de dados reais com o objetivo de analisar as métricas abordadas a fim de determinar qual a distribuição gera menos erro.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
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