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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: INVERTED HIERARCHICAL NEURO-FUZZY BSP SYSTEM: A NOVEL NEURO-FUZZY MODEL FOR PATTERN CLASSIFICATION AND RULE EXTRACTION IN DATABASES Autor: LAERCIO BRITO GONCALVES
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO
MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO
FLAVIO JOAQUIM DE SOUZA
Instituição: -
Colaborador(es):
-
Nº do Conteudo: 20663
Catalogação: 06/11/2012 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: PAPER
Nota: © 2006 IEEE. Reprinted, with permission, IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS—PART C: APPLICATIONS AND REVIEWS, VOL. 36, NO. 2, MARCH 2006. This material is posted here with permission of the IEEE. Such permission of the IEEE does not in any way imply IEEE endorsement of any of Pontifícia Universidade Catolica do Rio de Janeiro’s. Internal or personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution must be obtained from the IEEE by writing to pubs-permissions@ieee.org. By choosing to view this document, you agree to all provisions of the copyrightlaws protecting it.
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=20663@2
Resumo:
Título: INVERTED HIERARCHICAL NEURO-FUZZY BSP SYSTEM: A NOVEL NEURO-FUZZY MODEL FOR PATTERN CLASSIFICATION AND RULE EXTRACTION IN DATABASES Autor: LAERCIO BRITO GONCALVES
Nº do Conteudo: 20663
Catalogação: 06/11/2012 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: PAPER
Nota: © 2006 IEEE. Reprinted, with permission, IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS—PART C: APPLICATIONS AND REVIEWS, VOL. 36, NO. 2, MARCH 2006. This material is posted here with permission of the IEEE. Such permission of the IEEE does not in any way imply IEEE endorsement of any of Pontifícia Universidade Catolica do Rio de Janeiro’s. Internal or personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution must be obtained from the IEEE by writing to pubs-permissions@ieee.org. By choosing to view this document, you agree to all provisions of the copyrightlaws protecting it.
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=20663@2
Resumo:
This paper introduces the Inverted Hierarchical
Neuro-Fuzzy BSP System (HNFB 1), a new neuro-fuzzy model
that has been specifically created for record classification and rule
extraction in databases. The HNFB 1 is based on the Hierarchical
Neuro-Fuzzy Binary Space Partitioning Model (HNFB), which
embodies a recursive partitioning of the input space, is able to
automatically generate its own structure, and allows a greater
number of inputs. The new HNFB 1 allows the extraction of
knowledge in the form of interpretable fuzzy rules expressed by
the following: If is and is , then input pattern belongs to
class . For the process of rule extraction in the HNFB 1 model,
two fuzzy evaluation measures were defined: 1) fuzzy accuracy and
2) fuzzy coverage. The HNFB 1 has been evaluated with different
benchmark databases for the classification task: Iris Dataset,Wine
Data, Pima Indians Diabetes Database, Bupa Liver Disorders,
and Heart Disease. When compared with several other pattern
classification models and algorithms, the HNFB 1 model has
shown similar or better classification performance. Nevertheless,
its performance in terms of processing time is remarkable. The
HNFB 1 converged in less than one minute for all the databases
described in the case study.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |