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Título: SEMANTIC SUPPORT FOR THE PUBLICATION OF NEWS CONTENT ON THE WEB
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): RAFAEL ANTONIO PINTO PENA

Colaborador(es):  DANIEL SCHWABE - Orientador
Número do Conteúdo: 20235
Catalogação:  16/08/2012 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=20235@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=20235@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.20235

Resumo:
The use of journalistic content on the web increases every day. However, much of the content is still produced according to the paradigms of print media. Parallel to this, the Semantic Web or Web 3.0, adds a layer of intelligence to the Web, where computers are able to extract meaning from the visited web content, and consequently, process them. This work defined and tested a model of publishing news content supported by the Semantic Web. It was developed a support tool for content producers, in order to improve the process of construction of news stories for the web, using the suggestion of narrative patterns and objective information that support the desired type of narrative. A case study was conducted to evaluate the proposed model in a real environment. A group of journalists used the developed tool, with unanimous acceptance.

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