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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ANÁLISE DE PERFORMANCE DE ALGORÍTMOS DE LIMIARIZAÇÃO EM IMAGENS DE DEFEITOS DE LENTES OFTÁLMICAS Autor: RODRIGO ROCHA MARINO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RAUL QUEIROZ FEITOSA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 19863
Catalogação: 11/07/2012 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19863@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19863
Resumo:
Título: ANÁLISE DE PERFORMANCE DE ALGORÍTMOS DE LIMIARIZAÇÃO EM IMAGENS DE DEFEITOS DE LENTES OFTÁLMICAS Autor: RODRIGO ROCHA MARINO
Nº do Conteudo: 19863
Catalogação: 11/07/2012 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19863@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19863
Resumo:
Nesse trabalho é avaliada a performance de 17 algorítmos de limiarização global em 17 imagens de defeitos de lentes oftálmicas. Esse algoritmos são responsaveis pela segmentação das imagens em duas fases: fundo e defeito. A segmentação é uma das etapas de processamento de imagem mais importantes em sistemas de visão por computador. Como referência para a análise do desempenho, foi selecionado manualmente em cada uma das imagens 30 regiões quadradas de largura 3 pixels com defeito e também mais 30 regiões quadradas de largura 3 pixels sem defeito. Os algoritmos são aplicados sequencialmente em cada uma das imagens e uma macro é responsavel pela comparação com a imagem de referência; em seguida os pixels segmentados corretamente e erroneamente são contados. Com esses dados são construidas matrizes de confusão que auxiliam o processo de análise como um todo.Os resultados indicam um desempenho insatisfatório dos algoritmos estudados. A conclusão indica alternativas para trabalhos futuros nessa área.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |