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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: AN ALGORITHM FOR COMPUTING IMAGE FRACTAL DIMENSION Autor: CLAUDENIZE FRANCISCA JAPIASSU CAMPOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
AURA CONCI - ADVISOR
Nº do Conteudo: 19751
Catalogação: 27/06/2012 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19751@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19751@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19751
Resumo:
Título: AN ALGORITHM FOR COMPUTING IMAGE FRACTAL DIMENSION Autor: CLAUDENIZE FRANCISCA JAPIASSU CAMPOS
Nº do Conteudo: 19751
Catalogação: 27/06/2012 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19751@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19751@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19751
Resumo:
In this work an efficient algorithm for estimation of the Fractal Dimension (FD) of images is presented. At first, the approach is tested on the synthetic images. It is expected that the PD range is 2.0 – 3.0. A good method, as this approach, should reflect this desirable feature. The utilization of such algorithm on textile imperfection identification is investigated.
The FD is a feature proposed recently to characterize roughness, self-similiarity and the complexity degree in a picture. This characteristic has been used in textures segmentation and classification, shape analysis and other problems. However, its utilization on image change characterization is a new feacture.
Experiments has been done, not only on synthetic images, but also on real textile. The relation of a picture scanned at various different orientation and relative rotation of digital images are also discussed.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |