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Título: APPLICATION OF STATISTICAL MODELS FOR FORECASTING AND MONITORING THE COLLECTABILITY OF A COMPANY DISTRIBUTING ELECTRICAL ENERGY IN BRAZIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): NORMA ALICE DA SILVA CARVALHO

Colaborador(es):  REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
MAURICIO NOGUEIRA FROTA - Coorientador
Número do Conteúdo: 19331
Catalogação:  26/03/2012 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19331@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19331@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19331

Resumo:
The objective of this research is to a propose the development of a methodology based on statistical methods to measure, a priori, the variables which compose the index of collectability of a Brazilian company distributing electric energy. This index, defined as the ratio between the revenue of current month by previous billing, represents for the value chain of the companies distributing electric energy, the return costs and generate surpluses for investment. The use of statistical methods has enabled organizations to model and quantify the uncertainties present in the variables of the process of decision making. The motivation for development of the work was due to need of the companies distributing to assign reliability to the aforementioned index. The research was conducted considering a sample of captive customers who belong to the group A of a Brazilian company distributing electric energy. The proposed methodology consists of: (i) use descriptive statistic and forecasting model to provide a projection of billing and revenue monthly of companies distributing electric energy for the purpose of establish, a priori, the monthly index of collectability and, (ii) adapt and apply the control charts Wineglass, Shipwreck and Outlook for the monitoring daily of the relation forecast revenue against real revenue. The results showed that the proposed methodology provides a reliable estimate of the variables which compose the collectability index since the percentage error of prediction is minimal.

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