A evolução do campo de programação tradicionalmente troca desempenho por abstrações mais poderosas capazes de simplificar o trabalho do programador. É possível observar os efeitos dessa evolução na área de programação paralela. Tipicamente, a programação paralela se concentra em alto desempenho baseado no paradigma procedural para atingir o mais alto rendimento possível, porém determinar o ponto em que deve-se trocar desempenho por abstrações mais poderosas continua um problema em aberto. Com o advento de novas ferramentas e bibliotecas de sistema que fornecem melhor desempenho sem a intervenção do programador, a crença de que o programador da aplicação deve otimizar o código de comunicação começa a ser questionada. De acordo com a crescente demanda por soluções paralelas de larga escala tornando-se evidentes, problemas como complexidade de código, poder de modelagem e projeto, manutenibilidade, desenvolvimento rápido, maior segurança e reuso, deverão ser considerados quando for necessário decidir que abordagem usar. Nesse trabalho, investigamos o custo do uso de camadas de abstração de mais alto-nível e que podem prover muitos benefícios para desenvolvedores de aplicações paralelas. Além disso argumentamos que o uso de linguagens interpretadas pode ajudar na abstração da arquitetura de processador surgindo a oportunidade para otimizar as máquinas virtuais sem que isso afete o código da aplicação do usuário.