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Título: UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CONSTRUÇÃO DE UMA FERRAMENTA DE APOIO A MODERAÇÃO DE COMENTÁRIOS
Autor: SILVANO NOGUEIRA BUBACK
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARCO ANTONIO CASANOVA - ORIENTADOR
RUY LUIZ MILIDIU - COORIENTADOR

Nº do Conteudo: 19232
Catalogação:  05/03/2012 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19232@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19232@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19232

Resumo:
Uma das mudanças trazidas pela Web 2.0 é a maior participação dos usuários na produção do conteúdo, através de opiniões em redes sociais ou comentários nos próprios sites de produtos e serviços. Estes comentários são muito valiosos para seus sites pois fornecem feedback e incentivam a participação e divulgação do conteúdo. Porém excessos podem ocorrer através de comentários com palavrões indesejados ou spam. Enquanto para alguns sites a própria moderação da comunidade é suficiente, para outros as mensagens indesejadas podem comprometer o serviço. Para auxiliar na moderação dos comentários foi construída uma ferramenta que utiliza técnicas de aprendizado de máquina para auxiliar o moderador. Para testar os resultados, dois corpora de comentários produzidos na Globo.com foram utilizados, o primeiro com 657.405 comentários postados diretamente no site, e outro com 451.209 mensagens capturadas do Twitter. Nossos experimentos mostraram que o melhor resultado é obtido quando se separa o aprendizado dos comentários de acordo com o tema sobre o qual está sendo comentado.

Descrição Arquivo
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS  PDF
CAPÍTULO 1  PDF
CAPÍTULO 2  PDF
CAPÍTULO 3  PDF
CAPÍTULO 4  PDF
CAPÍTULO 5  PDF
CAPÍTULO 6  PDF
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS E APÊNDICES  PDF
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