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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: MODELO TEMPO-FREQUÊNCIA PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DE VELOCIDADE DE VENTO Autor: TIAGO MENDES DANTAS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 19157
Catalogação: 13/02/2012 Liberação: 13/02/2012 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19157&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19157&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19157
Resumo:
Título: MODELO TEMPO-FREQUÊNCIA PARA PREVISÃO DE CURTO PRAZO DE VELOCIDADE DE VENTO Autor: TIAGO MENDES DANTAS
Nº do Conteudo: 19157
Catalogação: 13/02/2012 Liberação: 13/02/2012 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19157&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19157&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19157
Resumo:
A quantidade de energia gerada através de energia eólica está aumentando
no mundo todo. O Brasil tem um enorme potencial devido a sua localização
geográfica e governo brasileiro dá claros sinais de que está propenso a investir
neste tipo de energia. Previsões precisas de velocidade vento são essenciais para a
operação planejamento do sistema elétrico de energia. Este trabalho tem como
objetivo fazer previsões mais precisas na Nordeste do Brasil. Para isso,
usamos um modelo que leva em conta as características diárias e o
comportamento da memória longa. O modelo aplicado nesta região particular
mostrou-se mais preciso que o modelo de persistência e outros modelos (por
exemplo, modelo híbrido neuro-fuzzy)
Descrição | Arquivo |
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS | |
CAPÍTULO 1 | |
CAPÍTULO 2 | |
CAPÍTULO 3 | |
CAPÍTULO 4 | |
CAPÍTULO 5 | |
CAPÍTULO 6 | |
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS |