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Coleção Digital
Título: PREVISÃO DA PRODUÇÃO INDUSTRIAL DO BRASIL: UMA APLICAÇÃO DO MODELO DE ÍNDICE DE DIFUSÃO LINEAR Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor: FERNANDO CESAR DOS SANTOS CUNHA
Colaborador(es): CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - Orientador
LUCIANO VEREDA OLIVEIRA - Coorientador
Número do Conteúdo: 18750
Catalogação: 30/11/2011 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18750@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18750@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.18750
Resumo:
Título: PREVISÃO DA PRODUÇÃO INDUSTRIAL DO BRASIL: UMA APLICAÇÃO DO MODELO DE ÍNDICE DE DIFUSÃO LINEAR Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor: FERNANDO CESAR DOS SANTOS CUNHA
Colaborador(es): CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - Orientador
LUCIANO VEREDA OLIVEIRA - Coorientador
Número do Conteúdo: 18750
Catalogação: 30/11/2011 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18750@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18750@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.18750
Resumo:
O modelo de índice de difusão linear é empregado para projeção da
conjuntura econômica. Aplicando técnicas multivariadas, resume um grande
número de variáveis em poucos fatores que se tornam bons preditores. Este
estudo busca entender quais delas apresentam o melhor poder preditivo e utiliza
as nessa metodologia utiliza para comparar com o da literatura. Concluiu-se que
o primeiro obteve resultados mais satisfatórios em relação ao segundo.