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Título: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR CLASSIFICATION OF VOCAL PATHOLOGIES
Autor: MANOELA RABELLO KOHLER
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 17900
Catalogação:  04/08/2011 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  SENIOR PROJECT
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=17900@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=17900@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.17900

Resumo:
The purpose of this work is to use Artificial Neural Networks for pattern classification of voice obtained through acoustic measures done over digital voice signals. Voice pathologies (nodules on the vocal cords and unilateral vocal cord paralysis) and normal voice (no pathologies) will be classified by the Neural Network. The network will be programmed in a microcontroller to introduce new samples of voice that we want to classify either healthy, or with one of the pathologies above mentioned.

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