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Título: REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA CLASSIFICAÇÃO DE PATOLOGIAS VOCAIS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): MANOELA RABELLO KOHLER

Colaborador(es):  MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Orientador
Número do Conteúdo: 17900
Catalogação:  04/08/2011 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL

Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=17900@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=17900@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.17900

Resumo:
O propósito desse trabalho é classificar doenças de voz através de uma Rede Neural Artificial. Para isso serão utilizados padrões de voz de uma base com vozes normais e com as seguintes patologias nas cordas vocais: nódulos ou paralisia unilateral. Serão extraídos os coeficientes glotais das vozes da base pelo método de filtragem inversa para fazer a classificação. A rede neural treinada anteriormente será implementada em um microcontrolador, para o qual serão introduzidas novas amostras de voz.

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