Este trabajo analisó el problema de la entrega de periódicos - La Gazeta - a los puntos de venta. Para esto, se realizó un levantamiento de publicaciones en el área de Sistemas de Distribución y Métodos de Previsión de Demanda. Además se realizó un levantamiento, en términos logísticos, del actual sistema de distribución y de previsión de demanda por diarios de la S/LA LA Gazeta, empresa que produce el periódico estudiado. A través del análisis de la serie de datos históricos de venta líquida del periódico en un determinado punto de venta, se determinó un modelo que posibilita la previsión de demanda por periódicos en este punto de venta para cada dia de la semana. Para la determinación del modelo deseado, se utilizó el método de Series de Tiempo de Box & Jenkins aplicado al software SPSS, versión 8.0. Se encontraron algunos modelos adecuados a las solución del problema. Seguidamente, se efectuó el análisis de los resultados de los dos mejores modelos. Con el modelo considerado óptimo, un ARIMA (1,0, 1) (1, 1, 1)7, será posible mejorar el proceso de entrega de periódicos a los puntos de venta, minimizando la cantidad de periódicos sobrantes por punto de venta y manteniendo, al mismo tiempo, el atendimiento de la demanda.