$$\newcommand{\bra}[1]{\left<#1\right|}\newcommand{\ket}[1]{\left|#1\right>}\newcommand{\bk}[2]{\left<#1\middle|#2\right>}\newcommand{\bke}[3]{\left<#1\middle|#2\middle|#3\right>}$$
INFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS


As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.

A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.

A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.

A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital

Avançada


Formato DC|



Título: POISSON REGRESSION MULTILEVEL MODEL: AN APLICATION TO SAEBS REPETENCE DATE
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): ELIANE DA SILVA CHRISTO

Colaborador(es):  ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO - Orientador
MARIA EUGENIA N F S BARBOSA - Coorientador
Número do Conteúdo: 1722
Catalogação:  11/07/2001 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1722@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1722@2
Referência [es]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1722@4
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1722

Resumo:
The most of social and behaviour researches show hierarquical structure. In this dissertation, the evolution of education data s of Brazilian National System for the Evolution Education (SAEB) were used in the multilevel models. The aim was analysed repetence of students in the primary school in mathematics subject. Poisson Regressions were made with Repetence as response variable and a lot of explanatory variables were linked student, teacher and school. In this models were considered two hierarchy levels (1-student and 2-school). The procedures were made in the software Mlwin that allows using multileves data s.

Descrição Arquivo
ARQUIVO UNICO  PDF  
ARQUIVO UNICO  PDF  
CHAPTER 1  PDF  
CHAPTER 2  PDF  
CHAPTER 3  PDF  
CHAPTER 4  PDF  
CHAPTER 5  PDF  
CONCLUSION  PDF  
REFERENCES  PDF  
APPENDIX  PDF  
Logo maxwell Agora você pode usar seu login do SAU no Maxwell!!
Fechar Janela



* Esqueceu a senha:
Senha SAU, clique aqui
Senha Maxwell, clique aqui