Tabelas são freqüentemente utilizadas em documentos web para apresentar dados. No entanto a detecção de tabelas relacionais ainda continua uma questão em aberto. Neste trabalho tentamos replicar os resultados obtidos por Wang e Hu [1], onde eles apresentam seus resultados utilizando Machine Learning para resolver o problema. Utilizamos as mesmas técnicas de classificação, os mesmo atributos para tabelas e o mesmo banco de dados para teste. Adicionalmente testamos o Multilayer Perceptron como método de classificação alternativo. Em seguida fazemos uma busca pelo conjunto ótimo de atributos a serem utilizados pelos classificadores. Obtivemos um FScore de 95.14% para Árvore de Decisão (utilizando Cross-Validation de 9 partições), o que confirma os resultados apresentados em [1]. Avaliamos também a capacidade de generalização dos classificadores em novos domínios web, obtendo resultados satisfatórios.