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Coleção Digital
Título: HEURÍSTICAS PARA IDENTIFICAÇÃO DE REQUISITOS DE DATA WAREHOUSE A PARTIR DE INDICADORES DE DESEMPENHO Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor: ELAINE ALVES DE CARVALHO
Colaborador(es): RUBENS NASCIMENTO MELO - Orientador
Número do Conteúdo: 15136
Catalogação: 09/02/2010 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.15136
Resumo:
Título: HEURÍSTICAS PARA IDENTIFICAÇÃO DE REQUISITOS DE DATA WAREHOUSE A PARTIR DE INDICADORES DE DESEMPENHO Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor: ELAINE ALVES DE CARVALHO
Colaborador(es): RUBENS NASCIMENTO MELO - Orientador
Número do Conteúdo: 15136
Catalogação: 09/02/2010 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.15136
Resumo:
As organizações se deparam com uma necessidade cada vez maior de
mudar e evoluir, mas para isso elas precisam tomar as decisões corretas. Para
essa tomada de decisão, as empresas estão adotando os recursos
disponibilizados pela Tecnologia da Informação (TI) como parte fundamental
para apoiar suas decisões. Um componente de TI essencial para aprimorar o
processo de tomada de decisão é o data warehouse. Para cumprir bem o seu
papel, o data warehouse deve ser bem definido. Embora existam diversas
abordagens que buscam melhorar a tarefa de identificação dos requisitos para
data warehouses, poucas exploram as contribuições da Engenharia de
Processos de Negócios (EPN) no processo de definição dos requisitos. Esta
dissertação estuda um meio de aprimorar a tarefa de elicitação de requisitos
para data warehouses, utilizando indicadores de desempenho aliados aos
processos de negócio. Para isso é sugerido um conjunto de heurísticas que
visam, a partir dos indicadores de desempenho, orientar a descoberta dos
requisitos de data warehouse. A aplicação das heurísticas propostas é feita em
um caso, facilitando a compreensão da abordagem sugerida nesse trabalho.