Nas últimas décadas, a área de detecção da face e suas características tem recebido bastante atenção da comunidade científica dada sua importância em diversas aplicações, tais como, reconhecimento de faces, interação humanocomputador, reconhecimento de expressões faciais, segurança, etc. Esta dissertação propõe a utilização de um classificador baseado em FERNS no treinamento e reconhecimento de pontos característicos a fim de possibilitar a detecção das características da face. São revistas, brevemente, as principais abordagens utilizadas na detecção de características faciais e a teoria de reconhecimento de pontos característicos utilizando os FERNS. Também é apresentada uma implementação de um detector de características da face baseado nos FERNS e os resultados obtidos. O método proposto conta com uma fase de treinamento offline durante a qual diversas vistas dos pontos característicos extraídos de uma imagem de treinamento são sintetizadas e utilizadas no treinamento dos FERNS. A detecção das características da face é realizada nas imagens obtidas, em tempo real, de diversos pontos de vista e sob diferentes condições de iluminação.