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Coleção Digital
Título: DISTRIBUTED SYSTEMS IDENTIFICATION IN STOCHASTIC ENVIRONMENT Autor: JOSE ANTONIO MENEZES FELIPPE DE SOUZA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
CARLOS KUBRUSLY - ADVISOR
Nº do Conteudo: 14412
Catalogação: 19/10/2009 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14412@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14412@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14412
Resumo:
Título: DISTRIBUTED SYSTEMS IDENTIFICATION IN STOCHASTIC ENVIRONMENT Autor: JOSE ANTONIO MENEZES FELIPPE DE SOUZA
Nº do Conteudo: 14412
Catalogação: 19/10/2009 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14412@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14412@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14412
Resumo:
This work presents a method for parametric identification of distributed systems modeled by partial differential equation operating in a stochastic environment.
The present problem has already been treated by Kubrusly and Curtain in [7] where the system through a limited number of noisy sensors located in the spatial domain. Here it is presented a generalization of the above mentioned work Now it is assumed that the noisy measurements are generated considering that the output gain as well as the noise effects are space-varying.
The model is assumed to be known up to a set of space-varying parameters which are identified by using recursive stochastic approximation algorithms.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |