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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: RECONHECIMENTO DISTRIBUÍDO DE VOZ CONTÍNUA COM AMPLO VOCABULÁRIO PARA O PORTUGUÊS BRASILEIRO Autor: VLADIMIR FABREGAS SURIGUE DE ALENCAR
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ABRAHAM ALCAIM - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 14306
Catalogação: 05/10/2009 Liberação: 05/10/2009 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14306&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14306&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14306
Resumo:
Título: RECONHECIMENTO DISTRIBUÍDO DE VOZ CONTÍNUA COM AMPLO VOCABULÁRIO PARA O PORTUGUÊS BRASILEIRO Autor: VLADIMIR FABREGAS SURIGUE DE ALENCAR
Nº do Conteudo: 14306
Catalogação: 05/10/2009 Liberação: 05/10/2009 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14306&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14306&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14306
Resumo:
Esta Tese visa explorar as oportunidades de melhoria do desempenho dos Sistemas
Automáticos de Reconhecimento de voz com amplo vocabulário para o Português Brasileiro
quando aplicados em um cenário distribuído (Reconhecimento de Voz Distribuído). Com esta
finalidade, foi construída uma base de vozes para reconhecimento de voz contínua para o
Português Brasileiro com 100 locutores, cada um falando 1000 frases foneticamente balanceadas.
A gravação foi realizada em estúdio, ambiente sem ruído, com uma especificação de gravação que
pudesse abranger a entrada dos diversos codificadores de voz utilizados em Telefonia Móvel
Celular e IP, em particular os codecs ITU-T G.723.1, AMR-NB e AMR-WB. Para um bom
funcionamento dos Sistemas Automáticos de Reconhecimento de voz é necessário que os atributos
de reconhecimento sejam obtidos a uma taxa elevada, porém os codificadores de Voz para
Telefonia IP e Móvel Celular normalmente geram seus parâmetros a taxas mais baixas, o que
degrada o desempenho do reconhecedor. Usualmente é utilizada a interpolação linear no domínio
das LSFs (Line Spectral Frequencies) para resolver este problema. Nesta Tese foi proposta a
realização da interpolação com a utilização de um Filtro Digital Interpolador que demonstrou ter
um desempenho de reconhecimento muito superior ao da interpolação linear. Foi avaliado também
o uso das ISFs (Immittance Spectral Frequencies) interpoladas como atributo de reconhecimento,
as quais se mostraram inadequadas para esta finalidade, assim como as LSFs. Outro aspecto de
fundamental importância para os reconhecedores de voz distribuídos é a recuperação de perda de
pacotes, que tem impacto direto no desempenho de reconhecimento. Normalmente os
codificadores inserem zeros nos pacotes perdidos ou interpolam linearmente os pacotes recebidos
visando restaurar estes pacotes. Foi proposta nesta tese uma nova técnica baseada em Redes
Neurais que se mostrou mais eficiente na restauração destes pacotes com a finalidade da realização
do reconhecimento.