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Avançada


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Título: AN ALGORITHM FOR DECODING CONVOLUTIONAL CODES USING CHANNEL INFORMATION
Autor: LUIZ ANTONIO DE MORAES FILHO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  JOSE PAULO DE ALMEIDA E ALBUQUERQUE - ADVISOR
Nº do Conteudo: 14222
Catalogação:  25/09/2009 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14222@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14222@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14222

Resumo:
In this work the advantages of using channel information on convolutional codes threshold decoding is analised. Specifically, the advantages of using soft received values when transmiting binary symbols through a Gaussian channel is examined.Two algorithms, one proposed by Massey and another one, suboptimum, are compared against an implementation that to not account for the channel information. A better performance has been observed when the optimum Massey algorithm is used and a slightly inferior performance is observed for the sub-optimum algorithm, an indication of robustness of techniques that use channel information.

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CHAPTER 3  PDF  
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