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Título: ANÁLISE DE ETL EM DATA WAREHOUSE
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): BRUNO NUNES LEAL FARIA

Colaborador(es):  MARCO ANTONIO CASANOVA - Orientador
Número do Conteúdo: 13560
Catalogação:  22/05/2009 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL

Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13560@1
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.13560

Resumo:
Um Data Warehouse (DW) provê infra-estrutura de software para sistemas de apoio a decisão e aplicações de OLAP (On-line Analytical Processing). Tais sistemas e aplicações geralmente coletam dados de diversas fontes não-padronizadas e permitem analisar e manipular grandes volumes de dados sob múltiplas perspectivas. A operação de um Data Warehouse normalmente envolve um fluxo de dados muito intenso e que pode ser dividido em três etapas: extração, transformação e carga (ETL - do inglês Extraction-Transformation-Loading). Este trabalho descreve o funcionamento de um DW e analisa os problemas encontrados na etapa de transformação e data cleansing no ciclo de ETL. O trabalho ilustra tais problemas através da criação de uma DW com dados obtidos de sistemas acadêmicos da PUC-Rio.

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