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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: UM AMBIENTE DE CLASSIFICAÇÃO POR NAIVE BAYES OU SVM Autor: EDUARDO CRUZ MONTEIRO DE BARROS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RUY LUIZ MILIDIU - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 13502
Catalogação: 15/05/2009 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13502@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13502@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.13502
Resumo:
Título: UM AMBIENTE DE CLASSIFICAÇÃO POR NAIVE BAYES OU SVM Autor: EDUARDO CRUZ MONTEIRO DE BARROS
Nº do Conteudo: 13502
Catalogação: 15/05/2009 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13502@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13502@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.13502
Resumo:
Este trabalho apresenta a aplicação dos algoritmos de Bayes Ingênuo (Naive Bayes) e SVM (Suport Vector Machines) na solução de um problema muito comum nas ciências da informação: a classificação ou categorização de textos. Para isso, são apresentados os fundamentos matemáticos dos algoritmos. Estes envolvem basicamente o Teorema de Bayes, a regra de Naive Bayes, o Classificador Ingênuo de Bayes, os conceitos sobre SVMs e sua formalização matemática. Em seguida, apresentamos a forma de aplicar o conteúdo em questão no âmbito do projeto. Toda a teoria utilizada é exemplificada com casos de uso simples, a fim de facilitar a compreensão do assunto.
Os resultados obtidos nos experimentos foram os esperados, o que demonstra a eficácia da aplicação dos algoritmos apresentados na classificação de textos. Constatamos também que a definição do conjunto de treino utilizado no processo de classificação é um passo de fundamental importância para a acuidade dos resultados.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |