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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: RECONHECEDOR DE OBJETOS EM VÍDEOS DIGITAIS PARA APLICAÇÕES INTERATIVAS Autor: GUSTAVO COSTA GOMES MOREIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
BRUNO FEIJO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 13069
Catalogação: 02/03/2009 Liberação: 02/03/2009 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13069@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13069@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.13069
Resumo:
Título: RECONHECEDOR DE OBJETOS EM VÍDEOS DIGITAIS PARA APLICAÇÕES INTERATIVAS Autor: GUSTAVO COSTA GOMES MOREIRA
Nº do Conteudo: 13069
Catalogação: 02/03/2009 Liberação: 02/03/2009 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13069@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13069@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.13069
Resumo:
Detecção e reconhecimento de objetos são uma questão importante na
área de Visão Computacional, onde a sua realização em tempo real e com taxas
baixas de falsos positivos tem se tornado o objetivo principal de inúmeras
pesquisas, inclusive daquelas relacionadas às novas formas de interatividade na
TV Digital. Esta dissertação propõe um sistema de software baseado em
aprendizado de máquina que permite um treinamento eficiente para novos
objetos e realiza o subseqüente reconhecimento destes objetos em tempo real,
tanto para imagens estáticas como para vídeos digitais. O sistema é baseado no
uso de características Haar do objeto, que requerem um baixo tempo de
computação para o seu cálculo, e na utilização de classificadores em cascata,
que permitem tanto um rápido descarte de áreas da imagem que não possuem o
objeto de interesse, quanto uma baixa ocorrência de falsos positivos. Por meio
do uso de técnicas de segmentação de imagem, o sistema torna a busca por
objetos uma operação extremamente rápida em vídeos de alta resolução. Além
disto, com a utilização de técnicas de paralelismo, pode-se detectar vários
objetos simultaneamente sem perda de desempenho.
Descrição | Arquivo |
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS | |
CAPÍTULO 1 | |
CAPÍTULO 2 | |
CAPÍTULO 3 | |
CAPÍTULO 4 | |
CAPÍTULO 5 | |
CAPÍTULO 6 | |
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS |