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Título: MODELO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA INFERÊNCIA DA QUALIDADE DE UM PROCESSO POLIMÉRICO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): JULIA LIMA FLECK

Colaborador(es):  MARCELO DE ANDRADE DREUX - Orientador
BELKIS VALDMAN - Coorientador
Número do Conteúdo: 12980
Catalogação:  26/01/2009 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL

Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12980@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12980@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.12980

Resumo:
O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo neural para a inferência da qualidade do polietileno de baixa densidade (PEBD) a partir dos valores das variáveis de processo do sistema reacional. Para tal, fez- se uso de dados operacionais de uma empresa petroquímica, cujo pré-processamento incluiu a seleção de variáveis, limpeza e normalização dos dados selecionados e preparação dos padrões. A capacidade de inferência do modelo neural desenvolvido neste estudo foi comparada com a de dois modelos fenomenológicos existentes. Para tal, utilizou-se como medida de desempenho o valor do erro médio absoluto percentual dos modelos, tendo como referência valores experimentais do índice de fluidez. Neste contexto, o modelo neural apresentou-se como uma eficiente ferramenta de modelagem da qualidade do sistema reacional de produção do PEBD.

Descrição Arquivo
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS  PDF
CAPÍTULO 1  PDF
CAPÍTULO 2  PDF
CAPÍTULO 3  PDF
CAPÍTULO 4  PDF
CAPÍTULO 5  PDF
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS  PDF
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