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Coleção Digital
Título: A GEOSTATISTIC STUDY OF THE SUBSOIL AT THE ANGRA 2 NUCLEAR POWER PLANT, RJ Autor: SUELAINE RODRIGUES XAVIER
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
CELSO ROMANEL - ADVISOR
Nº do Conteudo: 1275
Catalogação: 20/02/2001 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1275@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1275@2
Referência [es]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1275@4
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1275
Resumo:
Formato DC | MARC |
Título: A GEOSTATISTIC STUDY OF THE SUBSOIL AT THE ANGRA 2 NUCLEAR POWER PLANT, RJ Autor: SUELAINE RODRIGUES XAVIER
Nº do Conteudo: 1275
Catalogação: 20/02/2001 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1275@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1275@2
Referência [es]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1275@4
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1275
Resumo:
The main objective of this work is to use geostatistical
methods to estimate the spatial
variability of the soil index N, from the Standart
Penetration Test, at the site where the nuclear
power plant of Angra 2 is being built.
Several variographic models could be obtained at different
depth levels, varying from 1
to 15m, using the SPT values from 111 bore holes
distributed in a 400x400 m
2
area.
A cokriging method was also employed in order to infer the
groundwater level from
correlation involving the topographic data set.
Comparisons made with the actual SPT values and estimates
obtained from different
sample meshes, show that geostatistical methods can be an
invaluable tool for geotechnical
problems where the variables show some spatial continuity.
| Descrição | Arquivo |
| APPENDIX 3 |
PDF 
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