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Coleção Digital
Título: METHODOLOGY TO OPTIMIZATION OF ENERGY AUCTIONS CONTRACTS TO A COMPANY OF DISTRIBUTION Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor(es): LEANDRO BISPO DA SILVA
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Número do Conteúdo: 12363
Catalogação: 17/10/2008 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12363@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12363@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.12363
Resumo:
Título: METHODOLOGY TO OPTIMIZATION OF ENERGY AUCTIONS CONTRACTS TO A COMPANY OF DISTRIBUTION Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor(es): LEANDRO BISPO DA SILVA
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Número do Conteúdo: 12363
Catalogação: 17/10/2008 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12363@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12363@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.12363
Resumo:
The implementation of the new model for the electrical
sector in Brazil resulted in big challenges to the agents
involves in this market. For the distributing utilities
agents, in particular, the model somehow requires an
optimization of all their processes but, at the same time,
keeping the quality of the services supplied to their
clients within the level stated by the regulator. Among
these challenges, the distributing utilities, within the
new model, have to perform the correct acquisition of
energy from the supply utilities for future periods (up to
5 years ahead). This thesis aims to provide tools to help a
distributing utility on the decision of energy acquisition
on the electrical energy auctions. The
approach includes a stage of energy consumption forecasts
up to 5 - years - ahead and simulation stage where the
demand forecasts and the energy prices series are the
random variables implemented in a simulation scheme that
generates possible energy acquisition scenarios. At the
end, the optimal energy acquisition are obtained in such a
way that the captive utility is fully contracted for
the next five years where the utility penalties for under
or over acquisition are minimized.
