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Coleção Digital
Título: FUZZY MODELS IN SEGMENTATION AND ANALYSIS OF BANK MARKETING Autor: MAXIMILIANO MORENO LIMA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 12290
Catalogação: 03/10/2008 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12290@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12290@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.12290
Resumo:
Título: FUZZY MODELS IN SEGMENTATION AND ANALYSIS OF BANK MARKETING Autor: MAXIMILIANO MORENO LIMA
Nº do Conteudo: 12290
Catalogação: 03/10/2008 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12290@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12290@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.12290
Resumo:
The main aim of this work is to propose and develop a
methodology base don fuzzy models for segmentation and
characterization of segments comprising the bank segment,
allowing broad knowledge of client profiles, better suiting
market needs, hence offering better financial results. The
methodology proposed in this work may be divided into three
main modules: data collection and treatment; definition of
segments; and characterization and classification of
segments. The first module, denominated data collection and
treatment, encompasses marketing research used in data
collection and application of techniques for pre-processing
of data, for data trimming (removal of outliers and
missing values) and normalization. The definition of
segments adopts the Fuzzy C-Means (FCM) grouping model in
identifying groups of clients with similar
characteristics. The choice for this grouping model is due
to the possibility of analyzing the membership coefficient
of each client in connection with the different groups,
thus identifying clients among segments and consequently
elaborating effective actions for their transition to or
maintenance in the segments of interest. The module of
characterization and classification of segments is based
on a Fuzzy Inference System. In the first stage, the most
relevant variables from the information standpoint are
selected, for application in the process of rule
extraction. The rules extracted are then used in the
construction of a fuzzy inference system dedicated to
classifying new clients. This system allows
marketing analysts to contribute with new rules or modify
those already extracted, making the model more robust and
the turning market segmentation into a tool
accessible to all using it. This methodology was applied in
the market segmentation of Banco da Amazônia, stte-
contrlled bank acting in the Amazon region, with main focus
of which is fostering the region´s development. The
application of fuzzy models in the case study generated
good results in the definition of segments, with average
silhouette value of 0.7, and accuracy of 100% for client
base classification. Furthermore, the use of these models in
market segmentation allowed the analysis of clients
classified between segments and the characterization of
those segments by means of a set of rules, improving
the analyses made by marketing analysts.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
REFERENCES AND ANNEX |