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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: DYNAMIC LINEAR MODEL OF HARRISON & STEVENS APPLIED TO STATISTICAL PROCESS CONTROL AUTOCORRELATED Autor: ADRIANO SIQUEIRA PYLKO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
EUGENIO KAHN EPPRECHT - ADVISOR
Nº do Conteudo: 12173
Catalogação: 09/09/2008 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12173@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12173@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.12173
Resumo:
Título: DYNAMIC LINEAR MODEL OF HARRISON & STEVENS APPLIED TO STATISTICAL PROCESS CONTROL AUTOCORRELATED Autor: ADRIANO SIQUEIRA PYLKO
Nº do Conteudo: 12173
Catalogação: 09/09/2008 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12173@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12173@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.12173
Resumo:
Monitoring a manufacturing process is an important subject
in the industries currently. Statistical process control
techniques are widely used for process monitoring and
quality improvement. Control charts for variables more
often used to control both process mean and variance are
Shewhart control charts, CUSUM charts and EWMA charts.
However, the basic assumptions to use a Shewhart
chart are: independent and identically distributed
observations (IID); but,autocorrelation may be present in
many process, and may have a strong impact nthe properties
of control charts. This thesis used a bayesian formulation,
Dynamic Linear Model of Harrison & Stevens (MLD-HS), for
monitoring the process mean for the situation in which
observations from the process can be modeled as an
ARMA(1,1). The cumulative Bayes factor has been used for
detecting shifts on the process mean. After that, the
results obtained by MLD-CEP are compared with the results
obtained by Lu & Reynolds (2001). The MLD-CEP results
indicate a good performance in detecting shifts in the
process mean.
| Descrição | Arquivo |
| COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS | |
| CHAPTER 1 | |
| CHAPTER 2 | |
| CHAPTER 3 | |
| CHAPTER 4 | |
| CHAPTER 5 | |
| REFERENCES AND APPENDICES |
